Новые сервисы для SEO анализа на seo.lazarovsudio.ru
Опубликовано: 15 июля 2026Обновлено: 1 сентября 2026Просмотров: 77
Автор:
Лазаров Адриан
В первой
статье мы описали наши seo инструменты для анализа проектов, где подробно описали 9 сервисов, на сегодня, мы разработали еще 10 сервисов которые упростят анализ вашего проекта, далее подробно пишем что они делают
1. Создание UTM-метки
Заполните или можно выбрать готовые пресет источники, канал и кампанию — сервис сформирует готовую ссылку для отслеживания в аналитике
Что делает: Формирует готовую UTM-ссылку с параметрами на основе введённых данных. Работает полностью в браузере.
Для чего: Корректная разметка рекламных и маркетинговых UTM-ссылок для аналитики.
Чем полезен: - Исключает ошибки при ручной сборке длинных URL; - Содержит пресеты для Google Ads, Яндекс Директ, VK, email и Telegram; - Сохраняет существующие query-параметры страницы; - Удобен маркетологам и вебмастерам.
2. Доступность для слабовидящих Автоматическая проверка WCAG 2.x: alt у изображений, labels форм, контраст, ARIA, заголовки, lang. Отчёт по каждому нарушению.
Что делает: Автоматически проверяет страницы сайтов по критериям WCAG 2.x уровня AA через axe-core: alt у изображений, подписи форм, контраст, ARIA-атрибуты, заголовки.
Для чего: Соответствие требованиям доступности и снижение юридических и репутационных рисков.
Чем полезен: - находит конкретные нарушения с CSS-селектором и фрагментом HTML;
- даёт приоритет по severity (critical, serious, moderate, minor);
- дополняет ручной аудит со скринридером;
- важен для государственных веб-страниц, e-commerce и сервисов с широкой аудиторией.
3. Анализ и создание llms.txt Анализ llms.txt, если файла нет, черновик по краулу (Стандарт) или AI (Про).
Что делает: Анализирует llms.txt по спецификации или генерирует черновик, если документа нет. На тарифе «Про» текст может улучшаться через AI.
Для чего: Подготовка вашего проекта к работе с LLM-краулерами (Алиса, ChatGPT, Claude, Perplexity и др.).
Чем полезен:
- оценивает структуру llms.txt (H1, blockquote, секции, ссылки);
- проверяет доступность ссылок из документа;
- создаёт стартовый черновик по обходу сайта;
- помогает управлять тем, как AI-системы «видят» ваш контент.
4. Анализ GEO Generative Engine Optimization: llms.txt, AI-краулеры, Schema.org, E-E-A-T. AI-отчёт в формате PDF.Есть выбро глубины анализа, так же, перед работой, можно скачать PDF файл - пример отчета, как это выглядит. 1. Быстро — главная + llms.txt, robots.txt, sitemap 2. Средний — приоритетные страницы (до 15 URL) 3.Максимальная — полный краул в пределах лимита
Что делает: Проводит Generative Engine Optimization (GEO) аудит: наличие llms.txt, robots.txt, sitemap, Schema.org, сигналы E-E-A-T, готовность контента к цитированию AI. На «Про» — расширенный AI-отчёт.
Для чего: Стратегическая оценка видимости вашего проекта в генеративных поисковых системах.
Чем полезен:
- показывает слабые места в подготовке сайта к AI-поиску;
- оценивает читаемость информации для LLM (таблицы, FAQ, списки);
- даёт рекомендации по улучшению присутствия в ответах нейросетей.
5. AI Видимость Видимость бренда в ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews. Brand Mentions, AI Visibility Score, Citation Rate.
Что делает: Эвристически оценивает видимость вашего бренда в ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и Google AI Overviews. Считает Brand Mentions, AI Visibility Score и Citation Rate.
Для чего: Понимание, насколько сайт и бренд «заметны» для AI-ассистентов.
Чем полезен:
- показывает потенциал упоминания вашего бренда в AI-ответах;
- помогает сравнить позиции до и после GEO-работ;
- ориентир для контент-стратегии в эпоху AI-поиска;
- брендам, SaaS и экспертным проектам.
6. AI Цитирование Страницы с потенциалом цитирования AI и причины: FAQ, статистика, таблицы, экспертный автор
Что делает: Анализирует страницы сайта и определяет, какие из них с высокой вероятностью будут цитироваться AI: FAQ, статистика, таблицы, экспертные авторы, структура фактов.
Для чего: Приоритизация страниц для доработки под цитирование в нейросетях.
Чем полезен:
- выделяет контент с лучшим citation potential;
- объясняет причины (наличие FAQ, данных, авторитета);
- направляет усилия редактора и SEO на самые перспективные URL;
7. Разрыв с конкурентом Сравнение с конкурентом: темы, где конкурент цитируется AI, а вы отсутствуете.
Что делает: Сравнивает ваш сайт с сайтом конкурента. Находит темы и страницы, где конкурент потенциально цитируется AI, а ваш проект — нет.
Для чего: Конкурентный анализ в контексте generative search.
Чем полезен:
- выявляет контентные пробелы относительно лидера ниши;
- подсказывает, какие темы стоит закрыть в первую очередь;
- помогает строить GEO-стратегию на основе данных, а не догадок;
- актуален для маркетинга, product marketing и SEO-агентств.
8. Обзор промптов Вопросы по бренду и вероятность упоминания в ChatGPT, Gemini, Claude.
Что делает: Формирует типовые вопросы (промпты) по вашему бренду и оценивает вероятность упоминания в ChatGPT, Gemini, Claude.
Для чего: Исследование того, по каким запросам пользователи могут «встретить» ваш бренд в AI.
Чем полезен:
- показывает связку «вопрос пользователя → шанс упоминания бренда»;
- помогает планировать контент под реальные AI-запросы;
- расширяет семантическое ядро в сторону conversational search;
- Для PR, контент-маркетинга и бренд-менеджмента.
9. AI Источники Источники LLM: Reddit, YouTube, Wikipedia, форумы, статьи, отзовики и тд.
Что делает: Определяет, какие внешние источники (Яндекс, Reddit, YouTube, Wikipedia, форумы, статьи, отзовики и тд) могут влиять на ответы LLM по вашей теме или бренду.
Для чего: Понимание экосистемы источников, на которые опираются нейросети.
Чем полезен:
- показывает, где стоит присутствовать (площадки, обзоры, обсуждения);
- помогает выстроить работу с репутацией и линкбилдингом под AI;
- выявляет упущенные каналы присутствия;
- дополняет классический off-page SEO AI-ориентированным взглядом.
10. GEO Оптимизатор Вероятность цитирования % по EEAT, структуре, фактам, FAQ, сущностям.
Что делает: Для выбранных страниц рассчитывает вероятность цитирования в % на основе EEAT, структуры контента, фактов, FAQ и сущностей (entities).
Для чего: Точечная доработка конкретных URL под generative engines.
Чем полезен:
- даёт числовую оценку «готовности» каждой страницы;
- показывает слабые стороны: экспертность, структура, факты;
- помогает расставить приоритеты в редакционном плане;
- связывает контент-метрики с целью попадания в AI-ответы.
Предоставленная на сайте информация и цены носят информационный характер. Не является публичной офертой.
Мы используем cookies
Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных с использованием файлов cookie. Подробнее об этом можно узнать в нашей
Политике
в отношении файлов cookie.